像素蛋糕从入门到精通:直方图怎么看?

像素蛋糕从入门到精通:直方图怎么看?

一、先用直方图判断前期曝光是否可靠

这是三张同场景下拍摄的照片,你通过后期还原,把它们的亮度还原到一致,再放大看主体的细节,可以很清楚的看到正确曝光的片子,皮肤的细节清晰可见。而欠曝和过曝的图片,因为在前期拍摄时,相机的原始 RAW 文件记录的信息就有一些丢失,造成后期即使拉了回来,也会不如前期直接拍摄的时候正确曝光的图片质感好。而说到前期的正常曝光,你就不得不提一个东西,直方图说到直方图,你在任何一个修图软件或者相机的拍摄界面上,都可以看到这么一个一直在变化的图形。

横轴表示亮度级别,从最暗到最亮。亮度级别分为不同的区域,比如暗部、中间调和亮部。这里 0 ~ 255 的数值表示RGB 色彩模式下,每种颜色通道的取值范围。你可以在拾色器中看到,纯黑时,红绿蓝的数值均为0,这时候颜色均没有被记录信息

二、看懂暗部、中间调和亮部的分布

纯白时,在图像的拍摄中代表相机的进光量过大,超过了相机感光元件的上限,这就会造成一个很严重的问题,即使得益于如今 RAW 格式文件的强大宽容度,后期拉回去的时候。也会造成细节丢失以及色彩不准确的问题。在大多数图片拍摄,尤其是严谨的商业拍摄的参数上,对图片的基本要求就是高光不过曝,暗部无死黑。毕竟对摄影师来说,会议和活动不会为了你再办一次,大部分人这辈子也不会结第二次婚。

同样,婚纱和旅拍,甚至一些商业大片的拍摄,面对高额的服装造型,还有场地使用成本,补拍镜头。摄影师可能就要面临倒贴钱,甚至违约的风险。所以在前期拍摄中,你除了右侧曝光表,也要关注相机上直方图的动态。毕竟在一些强光拍摄下,导致屏幕看不清,或者在很暗的环境中,因为屏幕亮度过高,很容易造成亮度的误判,从而导致图片凉凉。而直方图的分布也有讲究,前期的时候,你要尽量保证相机上的直方图,不要大范围的堆积在左侧或者右侧,以此来保证前期拍摄时的正常曝光。

而如果你真的不小心这么做了,那你也能用像素蛋糕去拯救一下。你拿一张写真照片举例,当你打开图片的时候,发现直方图大范围堆积在暗部,表示现在图片整体曝光不足,需要提拉曝光,让直方图更趋近于右边,但又不超过右边。你看到蓝色在暗部区域堆积过多,你再打开蓝色曲线,微微提拉,这张图片就完成了最基本的调色。应用一个适合它的瘦脸预设,给它一个全身 AI塑形,对人像的皮肤和肤色进行矫正。这张图片就从这样到了这样,达到了一个可以发给模特的状态。

如果你还是不满意,可以再针对图片中暗的区域,使用像素蛋糕局部调色工具里的线性渐变或者镜像渐变,给画面增加一些光源效果,让画面更通透。随后一键同步到同组照片中,后期就是这么水到渠成。直方图大量堆积在右侧的图片也是同理,只要降低整体曝光,再针对主体调整即可

三、用曲线把直方图拉回可用范围

随后你再来看一种特殊的情况,当你打开直方图,发现暗部或者亮部有一部分缺失,这就会造成图片发灰,不够通透。你点开像素蛋糕曲线工具。把缺失的部分调整回去。此时只要应用像素蛋糕自带的 AI预设,再微调一下色彩,修图这件复杂的操作,在不到一分钟的时间里就完成了 80% 到90%

操作时按“用曲线把直方图拉回可用范围”这一步往下做,不要同时改太多参数。先完成当前步骤,再回到整张图检查主体、背景和颜色是否自然,确认没有明显变形、偏色或边缘痕迹后,再进入下一步处理直方图怎么看。

四、用优秀样片训练自己的曝光判断

当然,如果你是摄影新手,对拍照还比较迷茫,可以多找一些优秀的摄影作品。打开图片后,在软件内观察它的直方图,感受下其他摄影师作品中,整体直方图大量聚集在左边,画面偏暗的低调作品。直方图分布均匀,对比并不是特别强烈,温柔且安静的中间调作品。亮且通透的高调作品,在前期的时候模仿他们的拍摄风格去拍摄,毕竟很多时候眼睛是会骗人的。有些图明明正确曝光,而且看着非常亮,但是当你转头一看直方图的时候,发现它竟然是一张暗调的风格。虽然你主体面部是亮的。

但是暗才是它的影调。不过此时如果你想通过后期改变它的影调,可以用像素蛋糕局部调色工具,针对它暗的地方单独调整。或者你想快速且直接的同步它的影调和色彩,可以直接使用 AI追色功能,点一下,让 AI根据你的参考图去调色

五、用 AI追色和预设完成后期收尾

你可以发现此时 AI追色已经帮你调的八九不离十了。你再换张图,一样,右键把参考片设置为参考图后,单击样片,整体的影调和肤色 AI就帮你追色完成 80% 到 90% 了。此时你再应用像素蛋糕自带的预设,点一下, AI帮你把磨皮瘦脸也做了。此时你再观察直方图,右侧的高光区域还有一些空缺,你再到曲线工具里微调高光,完工

操作时按“用 AI追色和预设完成后期收尾”这一步往下做,不要同时改太多参数。先完成当前步骤,再回到整张图检查主体、背景和颜色是否自然,确认没有明显变形、偏色或边缘痕迹后,再进入下一步处理直方图怎么看。

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